本报讯（通讯员 李 翔 陶勇舟）“经数据分析，这个机械腿摆动的幅度不太符合人体工学。如果长时间摆动，机械腿会不会发生卡顿？”近日，金华职业技术学院机电工程学院的几名学生一边仔细观察仿生机械腿的情况，一边围坐在一起积极讨论。

眼前的这台设备是学校机械制造及自动化和工业机器人技术两个专业的学生团队正在研发的一个跑步机智能化测试平台，综合运用仿生机器人技术、现代传感技术、智能算法技术，实现对跑步机的全方位数字化检测。

为何想到研发这个平台？“我在假期里参与了跑步机制造生产的社会实践，了解到跑步机在出厂前要经过温度、杂音、振动、速度、跑板形变等一系列测试，但现有的检测手段相对落后。”团队成员王祈凯说，通常的检测方式要么是招募长跑爱好者，要么是通过轮胎击打履带，不仅无法获得工作状态中的跑步机的精确性能参数，而且数字化程度较低，不能为设计改进提供依据，“恰巧自己的专业能解决这个问题，就想试一试”。

回校后，王祈凯牵头组建了一支项目团队，团队走访了金华当地部分跑步机生产厂商，并在专业教师的指导下，查询了大量关于跑步机的检测标准和相关测试技术的学科文献，掌握了跑步机的测试方法。

有了方法，接下来就要实践了。由于前期数据匮乏，成员们扛着相机在校内各阳光长跑区域进行高帧速率拍摄记录，共收集到2万分钟时长的视频，记录1000多名身高体重各异的学生在跑步时的运动数据，得到客观合理的人体运动轨迹和规律，为测试平台的诞生打下坚实的数据基础。

经过半年多的努力，团队已初步完成基本的理论体系搭建、大数据分析及草图绘制，还利用学校的实训室设备和校企合作平台资源开展了样机零件加工和装配。